Informações inconsistentes comprometem projetos de inteligência artificial, elevam custos operacionais e podem gerar perdas milionárias; tema estará no centro da quarta edição do Amigos do Cadastro, maior evento gratuito de governança de dados do Brasil
A corrida das empresas para incorporar inteligência artificial aos negócios esbarra em um problema básico, mas ainda pouco enfrentado: a qualidade dos dados. No Brasil, 95% das empresas convivem com falhas em suas bases de informação, segundo levantamento da 4MDG. Além disso, 60% dos dados de endereço e telefone estão incorretos ou desatualizados, comprometendo desde operações de vendas e logística até iniciativas de inteligência artificial, compliance e automação.
O impacto financeiro é expressivo. Dados da plataforma Shelf mostram que empresas perdem, em média, entre US$ 12 milhões e US$ 15 milhões por ano devido à baixa qualidade das informações. Em grandes corporações, esse prejuízo pode chegar a US$ 406 milhões anuais. Já um estudo da Parseur aponta que dados inconsistentes consomem cerca de 12% da receita das empresas e podem provocar a perda de até 45% dos clientes potenciais em razão de cadastros duplicados ou informações desatualizadas.
Esse cenário será debatido na quarta edição do Amigos do Cadastro, promovido pela 4MDG no dia 19 de agosto, em São Paulo. Considerado o maior evento gratuito do país dedicado à Governança de Dados, Master Data Management (MDM) e qualidade da informação, o encontro reunirá executivos, especialistas e líderes de tecnologia para discutir como transformar dados mestres em vantagem competitiva para os negócios.
“A inteligência artificial trouxe um efeito importante para o mercado: ela deixou evidente que o sucesso de qualquer iniciativa tecnológica depende da qualidade dos dados. Muitas empresas investem em IA esperando ganhos de produtividade, mas continuam operando com cadastros inconsistentes, duplicados e desatualizados. Nesse cenário, a tecnologia apenas acelera decisões equivocadas”, afirma Paulo Cordeiro, CEO e fundador da 4MDG.
Segundo o executivo, a maior parte das organizações concentra investimentos em analytics, automação e inteligência artificial, mas ainda negligencia a estrutura responsável por organizar informações de clientes, fornecedores, produtos e materiais. “Quando o dado mestre nasce errado, todas as áreas são impactadas. Compras, logística, financeiro, fiscal, atendimento e até os algoritmos de IA passam a operar sobre uma base comprometida. O problema raramente aparece de forma isolada, mas reduz produtividade, aumenta custos e compromete decisões estratégicas”, explica.
O desafio também ajuda a explicar por que muitos projetos de inteligência artificial não conseguem entregar os resultados esperados. Dados da VentureBeat indicam que até 87% dos projetos de IA nunca chegam à produção por problemas relacionados à qualidade da informação. Outro levantamento, da Huble, mostra que 69% das empresas afirmam que dados de baixa qualidade impedem decisões e insights confiáveis baseados em inteligência artificial.
Na avaliação da 4MDG, esse cenário exige uma mudança de prioridade nas empresas. Antes de ampliar investimentos em IA, é necessário estruturar processos de governança e gestão de dados mestres capazes de garantir informações padronizadas, consistentes e confiáveis.
“Estamos vivendo uma inversão importante. Antes, governança de dados era vista como uma atividade operacional. Hoje, tornou-se uma decisão estratégica. A empresa que não cuidar da qualidade dos seus dados dificilmente conseguirá capturar todo o potencial da inteligência artificial”, afirma Cordeiro.
Além de reduzir falhas operacionais, uma estrutura adequada de governança de dados gera ganhos financeiros relevantes. Segundo a 4MDG, empresas que implementam uma Central de Cadastro estruturada e processos consistentes de Master Data Management conseguem reduzir em até 30% os custos operacionais relacionados à gestão de dados mestres.
Esses temas estarão no centro da programação do Amigos do Cadastro 2026, que reunirá especialistas para discutir inteligência artificial, governança de dados, compliance, qualidade da informação, transformação digital e eficiência operacional. A expectativa é superar os números da edição anterior, que contou com mais de 1.100 inscritos, cerca de 500 participantes e mais de 20 palestras.
“A economia dos dados deixou de ser uma tendência para se tornar uma realidade. Em pouco tempo, governança de dados será tão indispensável para as empresas quanto os sistemas de ERP foram na primeira grande onda de digitalização. Quem organizar sua informação primeiro terá vantagem competitiva na era da inteligência artificial”, conclui o CEO.
Serviço
Amigos do Cadastro 2026
Data: 19 de agosto de 2026
Horário: 8h às 20h
Local: Teatro Sabesp Frei Caneca – São Paulo (SP)
Inscrições gratuitas: https://4mdg.com.br/amigos-do-cadastro/
(Fotos: magnific)
